中國質(zhì)量新聞網(wǎng)訊（記者王向龍 通訊員粵市監(jiān)）日前，從廣東省市場監(jiān)督管理局（知識(shí)產(chǎn)權(quán)局）獲悉，該局開展數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)試點(diǎn)工作以來，全面穩(wěn)妥推進(jìn)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度構(gòu)建、存證登記、流通交易、權(quán)益保護(hù)和價(jià)值實(shí)現(xiàn)，推動(dòng)一批創(chuàng)新程度高、經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益好、復(fù)制推廣意義強(qiáng)的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)完成登記?，F(xiàn)發(fā)布2024年度數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)十大典型案例。

典型案例一

金域醫(yī)學(xué)呼吸道病原微生物靶向測序數(shù)據(jù)集（SZ2024220014897.8）

應(yīng)用場景：

該數(shù)據(jù)集由廣州金域醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)集團(tuán)股份有限公司登記，通過分析特定種類呼吸道病原體流行特征，為疾控評(píng)價(jià)各地篩查質(zhì)量、精細(xì)化制定三級(jí)預(yù)防策略提供依據(jù)；通過多維度數(shù)據(jù)分析為病原微生物感染的精準(zhǔn)治療提供數(shù)據(jù)支持，為呼吸道病原體檢測產(chǎn)品研發(fā)提供精準(zhǔn)的靶點(diǎn)及方向；以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)檢測產(chǎn)品開發(fā)和升級(jí)，為藥企評(píng)估現(xiàn)有藥物效力及研發(fā)新藥提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的指導(dǎo)。

案例亮點(diǎn)：

一是運(yùn)用本數(shù)據(jù)集有效推動(dòng)傳染病溯源預(yù)警領(lǐng)域技術(shù)革新，精準(zhǔn)識(shí)別流感、腺病毒等200多種病原體，幫助臨床精準(zhǔn)診斷和盡早治療。

二是運(yùn)用本數(shù)據(jù)集有效推動(dòng)傳染病監(jiān)測從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”向“主動(dòng)防控”轉(zhuǎn)型，預(yù)警響應(yīng)時(shí)效極大縮短。

三是通過數(shù)據(jù)庫及平臺(tái)系統(tǒng)的運(yùn)用，將基層醫(yī)院感染檢出率提升28%以上，年誤診漏診減少超20萬例，縣域患者平均確診時(shí)間縮短57%以上，病原體檢測準(zhǔn)確率提升至98.5%，報(bào)告生成效率提高70%以上，有效破解基層診療資源薄弱難題，為全國分級(jí)診療體系提供實(shí)踐范本。

典型案例二

廣東省人民醫(yī)院影像類檢查項(xiàng)目預(yù)約規(guī)則數(shù)據(jù)集合（SZ2024120001685.9）

應(yīng)用場景：

該數(shù)據(jù)集由廣東省人民醫(yī)院登記，可應(yīng)用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像類檢查項(xiàng)目預(yù)約調(diào)度、信息化企業(yè)開展預(yù)約模型優(yōu)化等場景，以提升醫(yī)技資源利用率、提升患者就醫(yī)體驗(yàn)。

案例亮點(diǎn)：

一是首創(chuàng)性提出以數(shù)據(jù)要素為核心的醫(yī)院資源管理理念。以醫(yī)技檢查預(yù)約場景為切入，將檢查項(xiàng)目與檢查設(shè)備綁定，實(shí)現(xiàn)檢查設(shè)備管理精細(xì)化，讓特定設(shè)備可開展更多高附加值的新技術(shù)新項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)醫(yī)、患、技等各類醫(yī)療資源的科學(xué)調(diào)度、高效協(xié)同，效率效益最大化。

二是構(gòu)建醫(yī)技資源的全局統(tǒng)籌調(diào)度體系，動(dòng)態(tài)規(guī)劃資源分配。借助新一代信息技術(shù)凝練形成350余條預(yù)約規(guī)則集合，創(chuàng)新性地將影像類項(xiàng)目檢查模式從傳統(tǒng)的“按個(gè)數(shù)預(yù)約”轉(zhuǎn)變?yōu)椤鞍磿r(shí)長預(yù)約”，顯著縮短候檢時(shí)長，提升患者就醫(yī)體驗(yàn)及資源利用效率，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院管理降本增效。

三是形成可復(fù)制推廣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，目前已實(shí)現(xiàn)許可交易，同時(shí)在廣州番禺中心醫(yī)院完成轉(zhuǎn)化落地，是全省首例醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化案例。

典型案例三

徐聞農(nóng)業(yè)農(nóng)村局徐聞菠蘿產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)集（SZ2024390012875.X）

應(yīng)用場景：

該數(shù)據(jù)集由徐聞縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局登記，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測菠蘿市場價(jià)格動(dòng)態(tài)，為政府、行業(yè)協(xié)會(huì)等主體提供連續(xù)數(shù)據(jù)支撐，助力精準(zhǔn)研判產(chǎn)業(yè)趨勢、定位發(fā)展短板，為科學(xué)決策及產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供量化依據(jù)。

案例亮點(diǎn)：

一是基于價(jià)格指數(shù)預(yù)測“錯(cuò)峰上市”。以“徐聞·中國菠蘿價(jià)格指數(shù)”為核心，通過AI算法生成供需預(yù)警模型與市場趨勢分析報(bào)告，基于價(jià)格指數(shù)精準(zhǔn)指導(dǎo)“錯(cuò)峰上市”，全年市場價(jià)格指數(shù)上漲2.05%。

二是助力電商平臺(tái)營銷。向加工企業(yè)開放徐聞菠蘿價(jià)格指數(shù)，降低供應(yīng)鏈成本，優(yōu)化采購計(jì)劃，出口俄羅斯、中東、新加坡等市場，助力全年電商價(jià)格上漲5.09%。

三是探索“指數(shù)+文旅”融合模式。以線上平臺(tái)展示菠蘿價(jià)格指數(shù)，助力徐聞文旅產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，帶動(dòng)周邊餐飲、住宿消費(fèi)拔尖式增長。2024年徐聞菠蘿產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效明顯，年產(chǎn)值從2018年的9.8億元攀升25億元，種植面積達(dá)35萬畝，年產(chǎn)鮮果78.8萬噸，約占全國總量的三分之一。

典型案例四

廣州市白云區(qū)12345熱線福祉指數(shù)（SZ2024190012127.9） 

應(yīng)用場景：

該數(shù)據(jù)集由廣州市白云區(qū)政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局登記，以12345熱線群眾訴求為基礎(chǔ)，集智能派單、話題分析、訴求預(yù)警等多個(gè)模塊為一體，全力打造便捷、高效、智慧的企業(yè)群眾“總客服”、城市事件“總樞紐”、社情民意“總參謀”。

案例亮點(diǎn)：

一是首創(chuàng)“熱線福祉指數(shù)”社會(huì)評(píng)價(jià)體系。覆蓋城市治理、市場監(jiān)管、公共服務(wù)、生態(tài)保護(hù)等六大領(lǐng)域，客觀反映市民對(duì)城市治理的感受度、體驗(yàn)度和滿意度，并且能夠?qū)崟r(shí)分析并展示轄區(qū)范圍內(nèi)的指數(shù)變化及指數(shù)趨勢變化情況。

二是解決政務(wù)工單流轉(zhuǎn)低效、重復(fù)訴求多等難題。通過數(shù)智化分析精準(zhǔn)識(shí)別重復(fù)訴求、低滿意度問題，推動(dòng)治理模式從“接訴即辦”向“未訴先辦”轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)派單準(zhǔn)確率與辦理效率雙提升。智能派單使人工派單量減少85%，工單辦理效率提升50%，年均節(jié)省人力成本56萬元。截至2025年2月，累計(jì)智能派單144.02萬件，準(zhǔn)確率超85%，辦理時(shí)長從7.76天壓縮至4.32天。

典型案例五

暗物智能多模態(tài)問答對(duì)話數(shù)據(jù)（粵2024040300183） 

應(yīng)用場景：

該數(shù)據(jù)集由暗物智能科技（廣州）有限公司登記，涵蓋豐富的文本、圖像、音頻和視頻等多模態(tài)對(duì)話內(nèi)容，可用于構(gòu)建和訓(xùn)練先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，提升多模態(tài)對(duì)話系統(tǒng)的理解能力和交互質(zhì)量，以實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜對(duì)話場景的深入理解和分析。

案例亮點(diǎn)：

一是數(shù)據(jù)模態(tài)創(chuàng)新。集成語音語調(diào)、視覺表情、肢體動(dòng)作、傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)流，構(gòu)建“視聽觸”立體認(rèn)知框架，突破單一文本模態(tài)局限，實(shí)現(xiàn)情緒感知與場景化推理，賦能客服、教育、醫(yī)療等場景類人類交互。

二是保護(hù)模式創(chuàng)新。開創(chuàng)全省數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保險(xiǎn)先河，通過保險(xiǎn)提供經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，增強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)侵權(quán)、泄露等風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，為構(gòu)建數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制奠定基礎(chǔ)。

典型案例六

廣東特檢電梯儲(chǔ)能式節(jié)能裝置運(yùn)行數(shù)據(jù)（SZ2024120013117.2）

應(yīng)用場景：

該數(shù)據(jù)集由廣東省特種設(shè)備檢測研究院登記，通過計(jì)算電梯合同能源管理商業(yè)模式中節(jié)能收益而產(chǎn)生，為評(píng)估電梯節(jié)能與降碳提供數(shù)據(jù)支持。

案例亮點(diǎn)：

一是明晰電梯能源利用狀態(tài)。通過電梯從電網(wǎng)取電電量及從儲(chǔ)能裝置取電電量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)構(gòu)建覆蓋能耗監(jiān)測-策略優(yōu)化的全鏈條數(shù)字管理平臺(tái)，節(jié)能推廣單位可精準(zhǔn)掌握不同場景下的節(jié)電效能，生成可視化報(bào)告向使用單位直觀展示每日節(jié)約電量。

二是實(shí)時(shí)監(jiān)測儲(chǔ)能裝置工作性能。通過所采集的儲(chǔ)能裝置累計(jì)充電電量和累計(jì)放電電量，實(shí)時(shí)計(jì)算儲(chǔ)能裝置運(yùn)行效率，通過效率值的偏差值，評(píng)估儲(chǔ)能裝置是否正常運(yùn)行。

三是可作為電梯合同能源管理商業(yè)模式中計(jì)算節(jié)能收益的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，有助于電梯節(jié)能技術(shù)的廣泛推廣應(yīng)用，從而催生建筑物次生能源再利用、再儲(chǔ)存等新業(yè)態(tài)，為建筑領(lǐng)域精細(xì)化節(jié)能管理樹立標(biāo)桿，為后續(xù)高耗能建筑的綠色行為提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

典型案例七

香港科學(xué)園數(shù)據(jù)登記意象調(diào)查數(shù)據(jù)、香港上市公司數(shù)據(jù)登記意象調(diào)查數(shù)據(jù)（1.SZ2024320004070;2.SZ2024320004069.X）

應(yīng)用場景：

該數(shù)據(jù)集由紫晟科技（深圳）有限公司登記，聚焦香港科學(xué)園內(nèi)各類科研機(jī)構(gòu)、高校實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)新企業(yè)以及香港上市公司，針對(duì)其數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的需求特征與偏好展開深度調(diào)研。基于這兩類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)服務(wù)商可精準(zhǔn)跟蹤企業(yè)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記與應(yīng)用意向，進(jìn)一步推測企業(yè)在數(shù)據(jù)合規(guī)治理、價(jià)值化運(yùn)用等方面的深度訴求，有針對(duì)性地形成定制化服務(wù)方案，促進(jìn)港資企業(yè)在內(nèi)地的價(jià)值化應(yīng)用，助推兩地?cái)?shù)據(jù)融合發(fā)展。

案例亮點(diǎn)：

一是開創(chuàng)了“香港數(shù)據(jù)—深圳登記—內(nèi)地融資”的兩地協(xié)同機(jī)制，為兩地法律差異下的數(shù)據(jù)保護(hù)和流通提供了可操作性方案。

二是首創(chuàng)港資企業(yè)通過境內(nèi)子公司實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)的路徑，降低了跨境合規(guī)成本。

三是首次將港企數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資應(yīng)用于實(shí)踐，有效解決港企在內(nèi)地的融資難問題。

四是政府機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)三方聯(lián)動(dòng)，通過快速審核通道、標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估工具，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)化效率。

典型案例八

高成長性中小企業(yè)挖掘結(jié)果數(shù)據(jù)（SZ2023120000048.0）

應(yīng)用場景：

該數(shù)據(jù)集由深圳市前海數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司登記，基于多維度企業(yè)行為數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，挖掘地區(qū)具有發(fā)展?jié)摿Φ母叱砷L性中小企業(yè)，評(píng)選深圳高成長企業(yè)TOP100。廣泛應(yīng)用于以下四大核心領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的深度價(jià)值轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新應(yīng)用。金融機(jī)構(gòu)運(yùn)用算法評(píng)分篩選優(yōu)質(zhì)標(biāo)的，降低風(fēng)險(xiǎn)并提升資金效率。上榜企業(yè)增強(qiáng)市場公信力，加速融資進(jìn)程。

案例亮點(diǎn)：

一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)全周期管理。構(gòu)建“登記-評(píng)估-質(zhì)押”閉環(huán)，將評(píng)分結(jié)果轉(zhuǎn)化為可“變現(xiàn)”數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，助力探索數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資新模式，拓寬企業(yè)融資渠道。

二是生態(tài)協(xié)同機(jī)制。構(gòu)建“政府主導(dǎo)－企業(yè)授權(quán)－平臺(tái)運(yùn)營”的三方協(xié)作模式，合規(guī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場化流通。

典型案例九

雞蛋需求商機(jī)數(shù)據(jù)（SZ20241220004628.9）

應(yīng)用場景：

該數(shù)據(jù)集由乘乘智數(shù)科技（深圳）有限公司登記，通過采集全國多地雞蛋交易數(shù)據(jù)，形成覆蓋養(yǎng)殖、流通、消費(fèi)全鏈條的動(dòng)態(tài)需求預(yù)測模型，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)分析雞蛋產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求、布局企業(yè)重點(diǎn)發(fā)展方向提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。

案例亮點(diǎn)：

一是建立需求預(yù)測模型，通過數(shù)字化手段提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，帶動(dòng)區(qū)域雞蛋流通，解決養(yǎng)殖戶運(yùn)營資金需求，助力擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，提升競爭力。

二是將農(nóng)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、行業(yè)動(dòng)態(tài)、政策導(dǎo)向等數(shù)據(jù)深度融合，形成多維分析體系，實(shí)時(shí)監(jiān)測市場供需變化，精準(zhǔn)捕捉市場波動(dòng)信息，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供更具前瞻性的市場洞察。形成“數(shù)據(jù)采集-模型構(gòu)建-場景應(yīng)用”的標(biāo)準(zhǔn)化流程，可快速復(fù)制到肉類、果蔬等農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域，為農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供范本。

典型案例十

深圳水務(wù)智能水表日流量信息（治理）（2024001324）

應(yīng)用場景：

該數(shù)據(jù)集由深圳市水務(wù)（集團(tuán)）有限公司登記，基于智能水表的用戶畫像建設(shè)及應(yīng)用，依托分鐘級(jí)顆粒度的水量數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)修正各類異常數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)掌握用戶用水趨勢；基于多維分層標(biāo)簽，對(duì)停水受影響用戶進(jìn)行精準(zhǔn)分級(jí)分類，切實(shí)保障全市學(xué)校、醫(yī)院、消防等重點(diǎn)用水單位的供水穩(wěn)定。

案例亮點(diǎn)：

水務(wù)企業(yè)用戶畫像體系突破傳統(tǒng)服務(wù)模式局限，通過“數(shù)據(jù)感知-智能預(yù)判-精準(zhǔn)干預(yù)”三級(jí)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)服務(wù)模式系統(tǒng)性升級(jí)，聯(lián)合11個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、12類標(biāo)簽類別、200+個(gè)用戶標(biāo)簽、整合290萬+水表的數(shù)據(jù)，形成了5個(gè)用戶畫像應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)由被動(dòng)服務(wù)客戶轉(zhuǎn)型主動(dòng)服務(wù)客戶，由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。