中國(guó)質(zhì)量新聞網(wǎng)訊 近年來(lái)，江蘇省以問(wèn)題為導(dǎo)向、以效能為目標(biāo)，著力構(gòu)建跨部門協(xié)作機(jī)制，推進(jìn)部門聯(lián)合雙隨機(jī)監(jiān)管，不斷完善抽查模式，推動(dòng)監(jiān)管由“各自為戰(zhàn)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皡f(xié)同作戰(zhàn)”，最大限度降低對(duì)企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)的干擾；由“傳統(tǒng)方式”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)字模式”，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管行為全程留痕。相關(guān)做法得到國(guó)務(wù)院、省委省政府充分肯定。

重點(diǎn)行業(yè)探索長(zhǎng)效監(jiān)管機(jī)制

落實(shí)“誰(shuí)主管、誰(shuí)監(jiān)管”原則，明確對(duì)涉及監(jiān)管領(lǐng)域多、檢查頻次高的行業(yè)領(lǐng)域，以跨部門聯(lián)合檢查為主、部門單獨(dú)檢查為輔，由行業(yè)主管部門牽頭、市場(chǎng)監(jiān)管部門協(xié)調(diào)、相關(guān)部門參與，統(tǒng)籌制定檢查計(jì)劃、統(tǒng)一組織實(shí)施。

2021年，該省雙隨機(jī)聯(lián)席會(huì)議辦公室統(tǒng)籌制定省部門聯(lián)合雙隨機(jī)監(jiān)管計(jì)劃，在教育培訓(xùn)、金融、外資、醫(yī)療、生態(tài)環(huán)境等15個(gè)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域開展20項(xiàng)聯(lián)合抽查任務(wù)，深入推進(jìn)跨部門綜合監(jiān)管。南通市創(chuàng)新推行“8+N”聯(lián)合抽查機(jī)制，以網(wǎng)吧、加油站、汽車經(jīng)銷商、教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等8個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?yàn)橥黄瓶?，逐步延伸拓展?0多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

一般領(lǐng)域?qū)嵭小皡R總?cè)≈亍狈椒?/strong>

為有效解決檢查過(guò)多、重復(fù)執(zhí)法等突出問(wèn)題，切實(shí)提高監(jiān)管效能，減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)，雙隨機(jī)聯(lián)席會(huì)議辦公室牽頭，將各部門分別抽取的監(jiān)管對(duì)象名單進(jìn)行匯總比對(duì)，對(duì)重復(fù)抽到的企業(yè)進(jìn)行跨部門聯(lián)合檢查，既避免過(guò)度檢查又保證監(jiān)管覆蓋面。

揚(yáng)州市、宿遷市推行“匯總?cè)≈亍惫ぷ鞣?，整合檢查事項(xiàng)、檢查對(duì)象和執(zhí)法人員，并對(duì)上級(jí)指定、本級(jí)組織、非市場(chǎng)主體及相關(guān)部門的監(jiān)管對(duì)象進(jìn)行四輪比對(duì)，對(duì)重復(fù)檢查對(duì)象合并開展聯(lián)合檢查。

熱點(diǎn)問(wèn)題開展專項(xiàng)聯(lián)合整治

對(duì)投訴舉報(bào)多的民生關(guān)注熱點(diǎn)問(wèn)題，由雙隨機(jī)聯(lián)席會(huì)議辦公室協(xié)調(diào)、行業(yè)主管部門牽頭、相關(guān)部門配合，共同開展部門聯(lián)合雙隨機(jī)監(jiān)管。

圍繞掃黑除惡專項(xiàng)斗爭(zhēng)，省市場(chǎng)監(jiān)管局、省公安廳、省地方金融監(jiān)管局組織非法金融活動(dòng)專項(xiàng)治理部門聯(lián)合雙隨機(jī)抽查，在全省范圍內(nèi)深入開展打擊非法金融活動(dòng)、“套路貸”等違法犯罪活動(dòng)?；窗彩?、無(wú)錫市梁溪區(qū)堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，對(duì)房地產(chǎn)、醫(yī)療、養(yǎng)老、餐飲、高危體育項(xiàng)目等投訴舉報(bào)多的民生關(guān)注熱點(diǎn)領(lǐng)域開展聯(lián)合抽查。

試點(diǎn)地區(qū)運(yùn)用智慧監(jiān)管技術(shù)

為提升監(jiān)管的精準(zhǔn)性、科學(xué)性和有效性，2020年4月，在江蘇省開展雙隨機(jī)監(jiān)管創(chuàng)新試點(diǎn)，取得積極進(jìn)展。

一方面，推進(jìn)非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管。運(yùn)用視頻監(jiān)控識(shí)別、物聯(lián)感知技術(shù)等非接觸技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)以遠(yuǎn)程監(jiān)管、移動(dòng)監(jiān)管、預(yù)警防控為特征的非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)突出和問(wèn)題較多的領(lǐng)域提高抽查比例和頻次。南通市通州區(qū)運(yùn)用遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控、無(wú)人機(jī)航拍等技術(shù)，對(duì)全區(qū)食品藥品、特種設(shè)備等重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)嵤┎块T聯(lián)合可視化監(jiān)管，形成“重點(diǎn)主體全覆蓋、行為監(jiān)控全方位、預(yù)警處置全時(shí)段”的非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管“一張網(wǎng)”。

一方面，開展大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。將政府部門涉企數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)等社會(huì)數(shù)據(jù)相結(jié)合，建立大數(shù)據(jù)分析模型，形成重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域全景畫像，動(dòng)態(tài)調(diào)整抽查比例、頻次以及被抽查概率，實(shí)現(xiàn)有效預(yù)警。蘇州自貿(mào)片區(qū)探索“信用監(jiān)管+雙隨機(jī)” 聯(lián)合抽查分級(jí)分類模式，通過(guò)數(shù)據(jù)建模確定抽查比例和頻次，宣傳、公安、市場(chǎng)監(jiān)管等部門使用這種模式進(jìn)行聯(lián)合抽查。（供稿：江蘇省市場(chǎng)監(jiān)管局）