試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE常常用在新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和研發(fā)工作中，而產(chǎn)品設(shè)計(jì)常常可以分為系統(tǒng)設(shè)計(jì)、參數(shù)設(shè)計(jì)和公差設(shè)計(jì)（又稱容差設(shè)計(jì)）三個(gè)階段，或稱三次設(shè)計(jì)。所謂系統(tǒng)設(shè)計(jì)，是指用專業(yè)技術(shù)研制產(chǎn)品（即樣品）及其生產(chǎn)工藝。所謂參數(shù)設(shè)計(jì)，是指確定產(chǎn)品零部件的結(jié)構(gòu)參數(shù)和生產(chǎn)過程的工藝參數(shù)，選擇最佳的參數(shù)組合。所謂公差設(shè)計(jì)，是指對各種參數(shù)尋求最佳的容許誤差，使得質(zhì)量和成本綜合起來達(dá)到最佳經(jīng)濟(jì)效益，這是產(chǎn)品設(shè)計(jì)中不可或缺但又往往被忽略的一個(gè)環(huán)節(jié)容。

    公差設(shè)計(jì)（ToleranceDesign）通常是在完成系統(tǒng)設(shè)計(jì)和參數(shù)設(shè)計(jì)后進(jìn)行的，此時(shí)一般來說，各元件(參數(shù))的質(zhì)量等級較低，參數(shù)波動(dòng)范圍較寬。公差設(shè)計(jì)的輸出結(jié)果就是在參數(shù)設(shè)計(jì)階段確定的最佳條件的基礎(chǔ)上，確定各個(gè)參數(shù)合適的公差。
按照一般原理，每一層次的產(chǎn)品（系統(tǒng)、子系統(tǒng)、設(shè)備、部件、零件），尤其交付顧客的最終產(chǎn)品都應(yīng)盡可能減少質(zhì)量波動(dòng)，縮小公差，以提高產(chǎn)品質(zhì)量，增強(qiáng)顧客滿意；但同時(shí)，每一層次產(chǎn)品也應(yīng)具有很強(qiáng)的承受各種干擾（包括加工誤差）影響的能力，即應(yīng)容許其下屬零部件有較大的波動(dòng)范圍。對于下屬零部件通過公差設(shè)計(jì)確定科學(xué)合理的公差，作為生產(chǎn)制造階段符合性控制的依據(jù)。

   因此，公差設(shè)計(jì)的指導(dǎo)思想是：根據(jù)各參數(shù)的波動(dòng)對產(chǎn)品質(zhì)量特性貢獻(xiàn)(影響)的大小，從技術(shù)的可實(shí)現(xiàn)性和經(jīng)濟(jì)性角度考慮有無必要對影響大的參數(shù)給予較小的公差(例如用較高質(zhì)量等級的元件替代較低質(zhì)量等級的元件)。

   另外值得注意的是，三次設(shè)計(jì)的順序并不是一成不變的。雖然公差設(shè)計(jì)的實(shí)施一般晚于參數(shù)設(shè)計(jì)，但有時(shí)為了獲取總體最佳，公差設(shè)計(jì)也會(huì)影響參數(shù)設(shè)計(jì)的再實(shí)施。

    公差設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)途徑很多，比較常見的有極值分析法（WorstCase）、統(tǒng)計(jì)平方公差法（Root-Sum-Squares）和模擬法（Simulation）三類，下面將會(huì)結(jié)合實(shí)際案例作各自的說明和相互的比較。在高端六西格瑪統(tǒng)計(jì)分析軟件JMP的協(xié)助下，公差設(shè)計(jì)的工作效率更加高速，分析結(jié)果更加清晰。在本期的案例分析中，我們將在必要的地方用中英文雙語版JMP軟件作為DOE方案實(shí)現(xiàn)的載體，值得一提的是，JMP軟件是目前唯一一款集統(tǒng)計(jì)分析功能和專業(yè)模擬功能于一身的六西格瑪統(tǒng)計(jì)分析軟件，也是目前全球試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的領(lǐng)導(dǎo)品牌。

    一 極值分析法（Worst Case）

   極值分析法是目前應(yīng)用范圍最廣泛、操作最簡便的方法，大多數(shù)的設(shè)計(jì)都基于這個(gè)概念。在這種方法中，零部件都設(shè)計(jì)為名義值，然后假定公差完全向一個(gè)或另一個(gè)方向積累，最終的結(jié)果仍能滿足產(chǎn)品的功能要求。

   在極值分析法分析中主要考慮的是設(shè)計(jì)規(guī)格的線性極值，它雖然確保了所有零件的組合，但往往導(dǎo)致最終結(jié)果過于保守，產(chǎn)生過大或過小的公差。而且嚴(yán)格地說，極值分析法并不屬于統(tǒng)計(jì)方法，但它為后面講到的統(tǒng)計(jì)平方公差法提供了比較的基礎(chǔ)，能夠幫助我們更好地意識到應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的好處。我們通過一個(gè)典型的機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì)案例來加深理解。

    場景:在一個(gè)裝配環(huán)中裝入4個(gè)零件，如圖一所示，要求裝配間隙Gap的目標(biāo)值T=0.016，波動(dòng)范圍盡可能小。已知現(xiàn)在的零件1~4服從技術(shù)規(guī)范1.225±0.003，裝配環(huán)服從技術(shù)規(guī)范4.916±0.003。試問：該系統(tǒng)的的目標(biāo)值是否達(dá)到要求？公差范圍是多少？

    根據(jù)極值分析法的分析思路，
    裝配環(huán)的名義值=4.916    公差=±0.003
    零件1的名義值=-1.225   公差=±0.003
    零件2的名義值=-1.225   公差=±0.003
    零件3的名義值=-1.225   公差=±0.003
    零件4的名義值=-1.225   公差=±0.003

    由此我們可以得到，
    間隙的名義值=0.016     總公差=±0.015
    間隙的最小值=0.001
    間隙的最大值=0.031

   也就是說，系統(tǒng)的目標(biāo)值達(dá)到了要求，系統(tǒng)的公差范圍是[0.001，0.031]，然而實(shí)際情況果真如此嗎？系統(tǒng)中每個(gè)零部件出現(xiàn)極值的概率分別只有0.0027，由此組成的系統(tǒng)（即間隙）出現(xiàn)極值的概率=0.0027⁵=0.000000000000143，幾乎接近于0。這說明，通過極值分析法估算出來的公差范圍過大，沒有反應(yīng)系統(tǒng)的真實(shí)情況。

    二統(tǒng)計(jì)平方公差法（Root-Sum-Squares）

   統(tǒng)計(jì)平方公差法基于這樣一個(gè)假設(shè)理論：大多數(shù)的零部件在它們的公差范圍內(nèi)呈正態(tài)概率分布，此時(shí)由它們所構(gòu)成的系統(tǒng)與各個(gè)零部件線性相關(guān)，則系統(tǒng)的分布也可以用一個(gè)正態(tài)分布或近似正態(tài)的分布來表示。結(jié)合上一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)的案例，這個(gè)理論可以用圖二表示。所謂的統(tǒng)計(jì)平方是指系統(tǒng)的方差是其零部件方差之和，即： ，一般假設(shè)零部件的公差 ，所以得到系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)平方公差： 。

   統(tǒng)計(jì)平方公差法采用統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行公差分析，防止了產(chǎn)生過于保守的設(shè)計(jì)，適當(dāng)?shù)財(cái)U(kuò)展了零部件的允許公差，如果清楚過程能力，甚至可以得到更寬松的公差。

這時(shí)候，在同一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)的狀況下，根據(jù)統(tǒng)計(jì)平方公差法的定義公式，
間隙的總公差=
間隙的最小值=0.016-0.0067=0.0093
間隙的最大值=0.016+0.0067=0.0227
也就是說，系統(tǒng)的公差范圍變?yōu)閇0.0093，0.0227]，相對于極值分析法的結(jié)論，它顯得更加接近現(xiàn)實(shí)情況。但是，統(tǒng)計(jì)平方公差法也存在一個(gè)先天性的缺陷：當(dāng)初始的假定理論不成立，即零部件明顯不呈正態(tài)概率分布，或者系統(tǒng)與各個(gè)零部件呈非線性相關(guān)時(shí)，原先統(tǒng)計(jì)平方公差的計(jì)算公式也就不成立了。

    三 模擬法（Simulation）

   模擬也稱仿真，是指通過設(shè)定若干個(gè)隨機(jī)變量以及相互之間的關(guān)系建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型或邏輯模型，并對該模型進(jìn)行充分的試驗(yàn)，以獲得對該系統(tǒng)行為的認(rèn)識或者幫助解決決策問題的過程。自上世紀(jì)八十年代起，隨著電子計(jì)算機(jī)軟硬件的普及，模擬得到了廣泛應(yīng)用，它的操作也越來越簡單。

   在公差設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)用模擬技術(shù)，分析人員無需組建真實(shí)的系統(tǒng)就能夠評價(jià)模型，或者在不干擾現(xiàn)有系統(tǒng)的情況下對模型進(jìn)行驗(yàn)證。而且模擬法對零部件的分布和模型的線性性要求較低，比許多其他的分析方法更容易被人理解。

   再次借用機(jī)械系統(tǒng)的案例，我們首先在高級DOE分析軟件JMP里對裝配過程中的各個(gè)零部件參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，一般認(rèn)為參數(shù)服從正態(tài)分布，均值等于中心值，標(biāo)準(zhǔn)差為半公差的1/3即（具體操作參見圖三）。短短幾秒鐘后，匯總十萬次模擬結(jié)果的間隙分布就由JMP軟件自動(dòng)生成了。從圖四可以看到，通過模擬法得到的系統(tǒng)的公差范圍變?yōu)閇0.009，0.023]，與統(tǒng)計(jì)平方公差法的結(jié)論十分相似，非常接近現(xiàn)實(shí)情況。同時(shí)，模擬法的分析過程生動(dòng)形象，由它獲取的結(jié)果的可讀性依然很強(qiáng)。更重要的是，當(dāng)遇到電子線路等非線性模型時(shí)，統(tǒng)計(jì)平方公差法已不適用，但模擬法卻依然有效。

   以上花了很多篇幅介紹了如何正確地預(yù)測系統(tǒng)的公差范圍。一旦發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的公差范圍過大時(shí)，應(yīng)該怎樣調(diào)整零部件參數(shù)的公差設(shè)置呢？正如我們所知道的，減少零部件參數(shù)的公差會(huì)提高質(zhì)量，減少系統(tǒng)功能波動(dòng)的損失，但缺憾是往往需要增加成本。通過公差設(shè)計(jì)，可以確定各參數(shù)的最合理公差，使總損失(質(zhì)量損失與材料成本之和)達(dá)到最佳(最小)。接下來將用最簡單易懂的模擬法來簡要說明。

   例如，設(shè)定在上述的機(jī)械系統(tǒng)中顧客滿意的間隙波動(dòng)范圍為[0.012，0.020]，顯然會(huì)有相當(dāng)一部分產(chǎn)品被判為不合格。如果將各個(gè)零部件參數(shù)的公差都縮小一半，即，效果是否會(huì)明顯改善呢？在高級統(tǒng)計(jì)分析軟件JMP自帶的模擬器的幫助下，我們很快會(huì)得到如圖五所示的缺陷前后對比。間隙地缺陷數(shù)量從原先的74030PPM迅速下降到改進(jìn)后的340PPM，充分說明效果是明顯的。如果能夠證明因此改進(jìn)而增加的成本不高時(shí)，那我們就更有信心將零件1~4的公差范圍設(shè)定為1.225±0.0015，裝配環(huán)的公差范圍設(shè)定為4.916±0.0015。