我們已經(jīng)知道，分析智能(了解分析智能)就是利用當(dāng)今已被實(shí)踐證明卓有成效的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法，通過(guò)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以獲取定量的決策支持，明確企業(yè)的業(yè)務(wù)改善方向。也許有人會(huì)產(chǎn)生這樣的疑問(wèn)：既然都是用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，那分析智能和正逐漸在國(guó)內(nèi)流行開(kāi)來(lái)的六西格瑪質(zhì)量管理(了解六西格瑪)是否有相通之處，又有哪些區(qū)別呢?

   的確，分析智能和六西格瑪?shù)木瓒际怯脭?shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，但二者的側(cè)重點(diǎn)并不相同。分析智能強(qiáng)調(diào)定量分析方法的應(yīng)用，充分發(fā)掘企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，為業(yè)務(wù)改善提供有力、明確的決策依據(jù)，避免“拍腦袋”和經(jīng)驗(yàn)主義;六西格瑪?shù)闹攸c(diǎn)在于減少流程的波動(dòng)，以使產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量特性能提升和穩(wěn)定在較高的水平。為了達(dá)到這樣的目的，六西格瑪同樣需要運(yùn)用高效的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以確定影響流程或產(chǎn)品質(zhì)量特性波動(dòng)的因素，但除此以外，成功實(shí)施六西格瑪還離不開(kāi)企業(yè)制度層面的變革，它要求企業(yè)從管理制度、企業(yè)文化、激勵(lì)機(jī)制、人事安排等各個(gè)層面做出較大的變革和調(diào)整。概括起來(lái)，分析智能是在企業(yè)現(xiàn)有的管理制度上推行定量的分析和管理方法，而六西格瑪則是在推進(jìn)定量分析方法時(shí)對(duì)企業(yè)實(shí)施更深層次的管理制度和文化變革。

   從理想情況考慮，如果企業(yè)能徹底地實(shí)現(xiàn)管理制度和文化的變革，實(shí)施六西格瑪應(yīng)該是提升企業(yè)管理水平最有效的方法之一。但“冰凍三尺，非一日之寒”，這里的風(fēng)險(xiǎn)是，企業(yè)的管理制度和文化的變革決不是短期內(nèi)就能改變的，特別對(duì)于國(guó)內(nèi)現(xiàn)代企業(yè)制度尚未建立健全的大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，因?yàn)橹贫群臀幕蛩貙?dǎo)致六西格瑪失敗的風(fēng)險(xiǎn)不容小覷，這樣的案例也屢見(jiàn)不鮮。

   僅就數(shù)據(jù)分析而言，分析智能不同于六西格瑪?shù)牡胤皆谟诜治鲋悄軕?yīng)用的范圍更廣。目前實(shí)施六西格瑪?shù)钠髽I(yè)，定量方法的應(yīng)用領(lǐng)域基本上都局限于對(duì)跟產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量直接相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而涉及到商務(wù)分析(比方市場(chǎng)細(xì)分)領(lǐng)域的情況卻非常少見(jiàn)。但對(duì)分析智能應(yīng)用而言，質(zhì)量改進(jìn)和商務(wù)研究卻是非常重要的兩個(gè)方面。廣義上說(shuō)，分析智能的應(yīng)用范圍可以遍及企業(yè)需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析以提升決策能力的所有方面。

   另外，分析智能方法的應(yīng)用適應(yīng)性更強(qiáng)，投入(或成本)更小。六西格瑪?shù)膶?shí)施需要企業(yè)業(yè)務(wù)流程上所有部門(mén)的通力配合才能完成，牽涉到SIPOC上的所有環(huán)節(jié);而分析智能方法的應(yīng)用卻沒(méi)有這些限制，對(duì)于不同的方法，它的應(yīng)用主題可以是某位業(yè)務(wù)人員，某個(gè)部門(mén)，也可以是好多部門(mén)的跨部門(mén)應(yīng)用。企業(yè)在這些方法上的資源投入也會(huì)少很多、靈活很多。

    同時(shí)，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，分析智能能為企業(yè)六西格瑪?shù)膶?dǎo)入和實(shí)施奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，主要體現(xiàn)在：

   第一，分析智能幫助企業(yè)員工培養(yǎng)和增強(qiáng)用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)的意識(shí)，避免“拍腦袋”和經(jīng)驗(yàn)主義，為六西格瑪?shù)膶?shí)施奠定客觀基礎(chǔ)，避免引入六西格瑪時(shí)員工對(duì)六西格瑪?shù)牟贿m應(yīng)和抵制情緒。

   第二，分析智能促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)的量化，能為六西格瑪?shù)膶?dǎo)入和實(shí)施儲(chǔ)備足夠的數(shù)據(jù)資源。我們知道，企業(yè)實(shí)施六西格瑪需要基于數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析，如果沒(méi)有充分的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，六西格瑪也將無(wú)從談起，而數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備又通常需要好幾年的時(shí)間。目前我國(guó)企業(yè)的普遍現(xiàn)狀之一是，1)數(shù)據(jù)很少，原因是企業(yè)的絕大多數(shù)業(yè)務(wù)指標(biāo)都沒(méi)有進(jìn)行量化管理;2)量化指標(biāo)的細(xì)致度和實(shí)用性不夠，不能滿(mǎn)足六西格瑪“尋找對(duì)流程影響的重要因素”的要求，以機(jī)械行業(yè)為例，典型的情況是所有的數(shù)據(jù)都只是對(duì)機(jī)械出現(xiàn)的故障(結(jié)果)情況的記錄，而涉及到可能導(dǎo)致機(jī)械出現(xiàn)這些故障的數(shù)據(jù)卻少之又少。這些都導(dǎo)致了六西格瑪不能成功實(shí)施或不能深入推進(jìn)。而分析智能中關(guān)于質(zhì)量統(tǒng)計(jì)的方法已經(jīng)覆蓋了六西格瑪中最主要的分析工具，因此企業(yè)可以在這些方法的指導(dǎo)下對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行量化，積累高質(zhì)量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為將來(lái)實(shí)施六西格瑪做好準(zhǔn)備。

   第三，分析智能有助于將六西格瑪擴(kuò)展到企業(yè)質(zhì)量管理之外的其他領(lǐng)域。分析智能方法的應(yīng)用不僅僅限于企業(yè)質(zhì)量管理領(lǐng)域，還覆蓋到市場(chǎng)研究、銷(xiāo)售分析、財(cái)務(wù)管理、營(yíng)銷(xiāo)策劃、人力資源等諸多領(lǐng)域。分析智能方法的應(yīng)用，有助于六西格瑪向這些領(lǐng)域的拓展。