楊帆賴月鳳/文
“科技手段提升貨架有貨率(OSA)”項目獲得2013年中國ECR案例評選消費者方向白金獎,該案例的參與方——金佰利(中國)、沃爾瑪(中國)以及技術(shù)服務(wù)商瑞易(RSi)以創(chuàng)造消費者價值為核心指導(dǎo),以持續(xù)提高供應(yīng)鏈效率、促進(jìn)消費品行業(yè)的快速健康發(fā)展為最終目標(biāo)而得到了評委們的一致認(rèn)可。
貨架上的缺貨標(biāo)簽代表著供應(yīng)鏈的某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了偏差,而缺貨將導(dǎo)致生意機(jī)會的損失、消費者滿意度忠誠度的下降以及客戶服務(wù)水平的降低。根據(jù)ECR亞太地區(qū)OSA報告,貨架有貨率每提升2%,能夠帶來1%的生意增長。沃爾瑪和金佰利致力于通過更高效的零供協(xié)同,打造完美的零售商與供應(yīng)商合作體系,提升貨架有貨率。然而傳統(tǒng)的貨架有貨率高度依賴于人在貨架前對商品進(jìn)行普查發(fā)現(xiàn)問題,在如今競爭激烈的市場環(huán)境中,能否搶先應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)來優(yōu)化銷售流程、改善顧客購物體驗成為商業(yè)成敗的關(guān)鍵,金佰利通過和全球零售行業(yè)最大的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析服務(wù)商瑞易(RSi)的戰(zhàn)略合作,成功地解決了這些問題,并帶來了良好的收益。借助瑞易(RSi)針對快速消費品的零售渠道業(yè)務(wù)研發(fā)的貨架缺貨警報、虛庫存警報、促銷建議訂單自動生成等解決方案,在深度細(xì)化分析數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)價值,及時提供可執(zhí)行性方案,以及科技化管理等方面,為金佰利提供了強大的后盾和技術(shù)支持。
項目背景
提升OSA有利于提升零供雙方的銷售業(yè)績已是不爭的事實,然而業(yè)界還沒有找到一種完美解決方案,以實時、自動、低成本、高效率地反饋 OSA的情況。
金佰利的產(chǎn)品在沃爾瑪?shù)拈T店有貨率表現(xiàn)很不錯,長期高達(dá)98%~99%,然而走訪門店的一線銷售代表清楚,真實情況并不樂觀,貨架缺貨的比例粗略估算不低于7.5%。如何才能發(fā)現(xiàn)真實的貨架缺貨及門店執(zhí)行問題,并及時采取措施,是零供雙方必須面對的問題。
解決方案
在項目開始前期,參與項目的三方經(jīng)過討論,確定了瑞易(RSi)在提升貨架有貨率項目中可以提供的兩方面技術(shù)支持,如圖1所示:
一.基于對門店——商品-天的海量精細(xì)化數(shù)據(jù)在云端進(jìn)行數(shù)學(xué)模型分析計算,自動監(jiān)測 OSA情況,對于貨架缺貨或門店執(zhí)行問題導(dǎo)致的銷售異常,虛庫存等情況,發(fā)送警報至金佰利銷售團(tuán)隊,以便他們在巡店時有針對性地及時修正,并進(jìn)行投入產(chǎn)出跟蹤分析,幫助客戶了解OSA 提升在銷售業(yè)績提升中的價值。
二.應(yīng)用自動促銷建議訂單工具,優(yōu)化促銷預(yù)測,確保促銷商品的貨架有貨率水平。
圖1 項目需求分析(點擊圖片查看大圖)
圖2 OSA監(jiān)測流程(點擊圖片查看大圖)
圖3 主要業(yè)績衡量指標(biāo)(點擊圖片查看大圖)
項目要點和成果
OSA監(jiān)測
一方面,由于技術(shù)方案的支持,摒棄了傳統(tǒng)的促銷員人力檢查貨架,清點庫存的做法。進(jìn)銷存數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)模型運算,即可自動識別虛庫存,以及貨架缺貨或門店執(zhí)行問題導(dǎo)致的銷售異常,連同預(yù)計造成的銷售損失,指導(dǎo)金佰利銷售團(tuán)隊的門店工作。
另一方面,技術(shù)只是工具,金佰利和沃爾瑪?shù)耐ε浜希瑥娏?zhí)行對于項目的成功尤為重要,這一點在虛庫存問題上體現(xiàn)尤深。要修正虛庫存,涉及到采購、營運、補貨組各團(tuán)隊,沃爾瑪與金佰利團(tuán)隊經(jīng)過仔細(xì)研究,充分協(xié)商,制定了專門的流程確保項目“落地”。整個流程包含:校驗(金佰利主導(dǎo),促銷員后倉實盤,沃爾瑪營運部配合),上報(金佰利把證實虛庫存提交補貨組),協(xié)商(金佰利與采購部確定修正虛庫存所需的成本分擔(dān)),修正(采購部把協(xié)商成果通知營運部;補貨部進(jìn)行系統(tǒng)修正),如圖2所示。
沃爾瑪著眼于門店管理水平的提升,在RSi的配合下,進(jìn)行了貨架缺貨和虛庫存的跨品類、跨供應(yīng)商門店分析,提煉出在貨架問題和虛庫存上存在普遍問題的門店,深層了解門店執(zhí)行管理上的缺漏,制定門店指導(dǎo)和管理能力提升方案,從根本上防微杜漸,治本清源。
在項目執(zhí)行的半年中,各項主要業(yè)績衡量指標(biāo),包括銷售額、銷售量、門店有貨率(來自沃爾瑪Retail Link)、貨架有貨率(來自RSi計算模型) 均得到了顯著提升,如圖3所示。
在60%的警報得到執(zhí)行修正的情況下,警報商品的銷售額提升占金佰利全部商品總體銷售額的1.38%;如果警報執(zhí)行率達(dá)到80%,銷售額提升可達(dá)到1.83%。此結(jié)果得到了金佰利和沃爾瑪雙方的認(rèn)可,也堅定了雙方繼續(xù)朝此方向努力的決心。
提升促銷商品的預(yù)測準(zhǔn)確性
沃爾瑪在聽取了金佰利/瑞易對歷史促銷效能和促銷商品預(yù)測準(zhǔn)確性的分析,并深入了解瑞易的預(yù)測模型邏輯后,采取了非常開明的態(tài)度,與金佰利/瑞易一起詳細(xì)梳理了沃爾瑪目前的預(yù)測思路,內(nèi)部操作流程,結(jié)合瑞易的技術(shù)優(yōu)勢,共同優(yōu)化了促銷商品的預(yù)測模型。
優(yōu)化后的促銷預(yù)測模型,把指標(biāo)性預(yù)測按分店級別分配、陳列量、近期非促銷表現(xiàn)等因素全面納入?yún)⒖?,分離歷史可比促銷中的團(tuán)購,在促銷預(yù)測中排除以減少誤差;監(jiān)測歷史可比促銷中的缺貨,在促銷預(yù)測中補回這部分銷售損失。全自動的門店——商品-天級別的數(shù)據(jù)分析使得預(yù)測的科學(xué)性和精準(zhǔn)性大大提升。
采用了優(yōu)化的促銷預(yù)測模型,促銷期間的有貨率從原來的平均低于96.03%提升至98.36%,促銷后庫存可銷售周數(shù)從原來的平均4.4周下降到3.6周。
OSA不是一個短期項目,而是一個需要持續(xù)跟進(jìn)的流程。運用技術(shù)手段從零售終端的數(shù)據(jù)挖掘中自動發(fā)現(xiàn)OSA問題,讓人力釋放出來專注于決策和執(zhí)行改善,最終實現(xiàn)貨架有貨率的提升,這使得OSA的堅持推行有了低成本,高效能的堅實基礎(chǔ)和成功保障。
OSA警報和促銷預(yù)測模型的優(yōu)化只是一個良好的開端。從長遠(yuǎn)來看,運用高科技手段挖掘數(shù)據(jù)還有更深遠(yuǎn)的價值,例如銷售基線分離與銷售基線預(yù)測,優(yōu)化VMI訂貨預(yù)測(基于門店——商品-天的POS銷售、庫存、缺貨等實時數(shù)據(jù)進(jìn)行顧客需求驅(qū)動的細(xì)化到天的補貨模型)等,將在可預(yù)見的未來陸續(xù)登場,助力于供應(yīng)鏈及門店運營的效能提升。
(作者單位:楊帆,金佰利(中國)公司/賴月鳳,沃爾瑪(中國)投資有限公司)《中國自動識別技術(shù)雜志》2014年第3期