行走在大數(shù)據(jù)時代下的“智者”少帥

——訪Teradata天睿公司大中華區(qū)大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理孔宇華

    本刊記者鄭昱

    “每一秒鐘，新發(fā)送的電子郵件就多達 290 萬封。每一分鐘，YouTube用戶就會上傳長達 100 小時的新視頻。全球 92% 的數(shù)據(jù)都是近兩年新創(chuàng)建的，而且正以每天 250 萬 TB的速度持續(xù)飆升。我們身處的大千世界，信息正瞬息萬變。在日新月異的世界發(fā)現(xiàn)、適應、掌控機會，就必須展開空前規(guī)模的數(shù)據(jù)分析。”在Teradata天睿公司大中華區(qū)大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理孔宇華看來，“數(shù)據(jù)已經(jīng)無處不在，通過數(shù)據(jù)分析，在適當?shù)臅r機做出正確的決策，決勝在每時每刻?！?/p>

   30多年來，Teradata能保持快速成長的重要驅(qū)動力來自于市場外部的需求以及企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新。

   記者：Teradata是全球最大且專注于數(shù)據(jù)庫軟件、企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺和分析方案的供應商，已經(jīng)走過30多年的風雨歷程，30多年正是企業(yè)從無到有、發(fā)展壯大的過程，對此，您怎么看待Teradata的成長？

    孔宇華：Teradata自1979年成立，一直致力于數(shù)據(jù)儲存、管理、分析等方面的業(yè)務發(fā)展。

   在Teradata成立之時，同時期的軟件公司還有很多，比如甲骨文、IBM等。與這些公司相比，Teradata的獨特之處在于一直專注于數(shù)據(jù)倉庫，或者說是專注于決策支持和數(shù)據(jù)分析。Teradata的數(shù)據(jù)庫就是針對復雜分析而設計的，并通過自我創(chuàng)新及積極并購，不斷豐富在這個領域的領導地位。目前，已經(jīng)幫助全球2500多家客戶部署了各種數(shù)據(jù)分析解決方案，并且得到客戶及分析師的廣泛認可。從數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務拓展到大數(shù)據(jù)分析解決方案及整合營銷應用系統(tǒng)領域。

   30多年來，Teradata能保持快速成長的重要驅(qū)動力來自于市場外部的需求以及企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新。

   外部的需求從上個世紀就開始萌芽，從最早沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉庫，從相對簡單的報表，發(fā)展到“啤酒與尿布”的數(shù)據(jù)挖掘；到進入21世紀以來互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，產(chǎn)生了更加龐大、即時、復雜的數(shù)據(jù)分析需求。隨著愈發(fā)激烈的商業(yè)競爭環(huán)境，公司決策層需要通過更加深入的客戶行為分析來獲取競爭優(yōu)勢。

   大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)促使新型技術的不斷衍生。這些外部需求的不斷增長，甚至是爆炸式的增長，成為Teradata這30多年快速成長的外部驅(qū)動力。

   內(nèi)部的創(chuàng)新是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的核心驅(qū)動力：早在1995年Teradata實現(xiàn)了CPU和服務器的虛擬化，不僅能更好地處理數(shù)據(jù)，還能在Teradata不同的產(chǎn)品之間進行充分資源分配，保護客戶信息隱私。2002年，Teradata實現(xiàn)了主動式動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫，能夠管理交易進程的數(shù)量，實現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)的分析。比如，網(wǎng)上的交易歷史數(shù)據(jù)，不論這些數(shù)據(jù)是在銀行自動取款機，還是超市的POS機上，我們都可以把它放到實時數(shù)據(jù)倉庫當中，進行實時的數(shù)據(jù)交易分析。2010年，Teradata發(fā)布了動態(tài)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，它采用了混合多溫度處理技術，配備了固態(tài)硬盤，能夠提升性能，增強功能，讓實時業(yè)務智能成為現(xiàn)實。2013年，推出了智能內(nèi)存——全球首個“智能”內(nèi)存技術，可以大幅提升大數(shù)據(jù)解決方案的分析和查詢性能。Teradata不僅通過自主研發(fā)及創(chuàng)新來提升產(chǎn)品的競爭力，還積極依據(jù)大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢進行并購，進行整合式創(chuàng)新。2010年底收購Aprimo，2011年收購AsterData，推出統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)（UDA, Unified DataArchitecture），使得Teradata在非結(jié)構(gòu)化、多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理及分析的能力更加豐富。近期收購的一系列大數(shù)據(jù)公司（Revelytix、Hadapt、ThinkBig Analytics等）使其在大數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理、集成分析環(huán)境、解決方案及咨詢能力更加完美。

    熱情（Passion）意味著“積極”，意味著能比別人更早地布局，更快地執(zhí)行。

   記者：過去幾十年來，“數(shù)據(jù)倉庫和高級分析”是Teradata的主業(yè)，也是Teradata的熱情所在。那么，如何解讀熱情在實際工作開展中的效力？

   孔宇華：熱情（Passion）意味著“積極”，意味著能比別人更早地布局，更快地執(zhí)行。也意味著，我們不僅滿足于給客戶“僅僅足夠”的產(chǎn)品及服務，我們還能不斷創(chuàng)新，把下一代的技術帶給客戶，超出客戶的期望值，讓客戶能夠應用Teradata的產(chǎn)品及服務持續(xù)保持其競爭優(yōu)勢。

   熱情應用在產(chǎn)品方面，表現(xiàn)為Teradata能不斷推陳出新，讓客戶用到最先進、最領先的產(chǎn)品。比如，在中國市場推出TeradataAster大數(shù)據(jù)探索平臺時，同步推出了由中國產(chǎn)品研發(fā)團隊開發(fā)的中文文本分析能力的產(chǎn)品，滿足了中國市場的需求。

   熱情應用在服務方面，Teradata想客戶所想，急客戶所急。能夠前瞻性地、全局性地幫助客戶做好規(guī)劃；能夠根據(jù)每個客戶自身的特點，進行系統(tǒng)架構(gòu)設計、模型設計、應用開發(fā)；能夠把客戶滿意度放在第一位，提供所需要的數(shù)據(jù)分析平臺產(chǎn)品，及戰(zhàn)略架構(gòu)咨詢服務、專業(yè)顧問服務、客戶支持服務等定制化的高端大數(shù)據(jù)解決方案。

   記者：Teradata近期連續(xù)收購三家大數(shù)據(jù)公司，是“數(shù)據(jù)倉庫作為‘大數(shù)據(jù)’拼圖中的重要一環(huán)”的充分印證嗎？如果是，請您具體闡述一下Teradata對物聯(lián)網(wǎng)時代下大數(shù)據(jù)的認識？在Teradata的世界里，大數(shù)據(jù)到底能幫到客戶什么？在具體業(yè)務拓展上又有哪些舉措？

   孔宇華：根據(jù)全球最佳實踐，Teradata建議企業(yè)應該培養(yǎng)三種能力，簡稱為IDA。首先是數(shù)據(jù)整合（Integration）、第二是探索（Discovery）、第三是行動（Action）。”

   Teradata的研發(fā)、市場、并購策略都與這三個方向相關。最近的并購行為都是與“大數(shù)據(jù)分析”業(yè)務相關：很多大數(shù)據(jù)實踐初期的客戶會面臨數(shù)據(jù)復雜性的挑戰(zhàn)，缺乏很好的手段和工具對非結(jié)構(gòu)化及多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行元數(shù)據(jù)管理。而Revelytix是一家聚焦企業(yè)信息管理軟件的公司，在Hadoop出現(xiàn)之后，Revelytix將之前積累的一些技術移植到該平臺之上，并發(fā)布了新的產(chǎn)品——Loom。Loom負責管理Hadoop里的多元化數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)科學家可以更簡單地利用Hadoop集群強大的處理能力。Loom擁有自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集、在數(shù)據(jù)集上生成元數(shù)據(jù)等眾多特性，并擁有集成R語言的RESTfulAPI，從而提高Teradata在大數(shù)據(jù)管理方面的能力。

   大數(shù)據(jù)如何能夠更好地應用到Hadoop上也是當前的技術挑戰(zhàn)之一。Hadapt是一家聚焦SQL-on-Hadoop的公司，提供集眾多功能于一身的數(shù)據(jù)分析環(huán)境，其技術會讓Teradata在大數(shù)據(jù)處理和分析上如虎添翼。

   大數(shù)據(jù)分析需要人才及方法論的支撐。Teradata已經(jīng)具備了數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人才，在新興技術如Hadoop、NoSQL、Storm等方面，為了能更快地積累相關最佳實踐及知識產(chǎn)權(quán)，收購ThinkBig Analytics變成最有效的途徑。Teradata做出收購Think BigAnalytics的決策考慮到一系列原因，其中包括后者在大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)科學應用程序方面具備的知識產(chǎn)權(quán)積累、能夠提供幫助員工快速適應Hadoop運作機制的培訓項目、Storm、NoSQL以及其它相關技術。

   物聯(lián)網(wǎng)時代下，對于大數(shù)據(jù)提出了更高的要求。既是技術層面的挑戰(zhàn)，也是業(yè)務層面的挑戰(zhàn)。不僅要考慮如何應對存儲、管理這些爆炸式的數(shù)據(jù)，更要考慮如何能夠從這些相對價值密度較低的數(shù)據(jù)中挖掘出核心價值。這一過程需要管理人員、業(yè)務人員、技術人員共同探討數(shù)據(jù)分析及挖掘的價值。Teradata曾經(jīng)幫助一家歐洲汽車廠商做車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析：一方面，從汽車廠商的角度，從汽車發(fā)動機的參數(shù)中分析出的故障趨勢、做到故障預警及提出改進優(yōu)化建議；另一方面從保險公司的角度，對車險投保人評估駕駛習慣，進行風險等級評分，因人而異調(diào)整保費，給投保人駕駛風險提醒，改善駕駛習慣。

   在具體業(yè)務拓展上，Teradata是基于行業(yè)進行切入和開拓的。如Teradata在中國的金融行業(yè)、電信行業(yè)、航空業(yè)的數(shù)據(jù)分析領域是無可爭議的領導者，持續(xù)幫助客戶利用大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)業(yè)務價值。其中，物聯(lián)網(wǎng)在零售及制造中應用廣泛，希望能把物聯(lián)網(wǎng)的相關分析在中國進一步落地。

   Teradata在中國遇到了發(fā)展的黃金十年。很多中國企業(yè)的信息化，特別是金融和電信行業(yè)在10年前就已經(jīng)進入了相對成熟的時期。各個業(yè)務系統(tǒng)積累了大量的數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)整合、分析及決策的需求。這也是Teradata先期進入的行業(yè)，將Teradata的全球最佳實踐引入中國，很多國外的領先分析應用逐漸被國內(nèi)采納并應用。

   記者：在對中國市場的拓展中，遇到了哪些問題？存在哪些機遇？取得了哪些成果？哪些值得反思和借鑒？中國大數(shù)據(jù)應用環(huán)境具有什么特點？未來的發(fā)展趨勢？

   孔宇華：Teradata進入中國市場超過15年，大中華區(qū)是Teradata業(yè)務增長的重要市場。

    近年來，Teradata大中華區(qū)的業(yè)務增長速度超過其全球業(yè)務的平均增速。

   Teradata大中華區(qū)已有超過十多個行業(yè)的客戶，包含公共服務、通信行業(yè)、銀行、保險、證券、航空、地鐵、交通運輸、物流、快遞、制造、汽車、零售、電子商務、互聯(lián)網(wǎng)、電力能源等。由于大中華區(qū)的卓越表現(xiàn)，Teradata總部也持續(xù)加強對大中華區(qū)的專注和投入，整個大中華區(qū)的業(yè)務獲得全球總部前所未有的支持。

   Teradata在中國遇到了發(fā)展的黃金十年。很多中國企業(yè)的信息化，特別是金融和電信行業(yè)在10年前就已經(jīng)進入了相對成熟的時期。各個業(yè)務系統(tǒng)積累了大量的數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)整合、分析及決策的需求。這也是Teradata先期進入的行業(yè)，將Teradata的全球最佳實踐引入中國，很多國外的領先分析應用逐漸被國內(nèi)采納并應用。

   隨著中國企業(yè)信息化的不斷發(fā)展，中國市場具有自身的特點和需求。比如，中國的企業(yè)治理結(jié)構(gòu)及政府監(jiān)管體系不同，需要調(diào)整原有解決方案的分析方向和思路。另外，由于中國人口眾多，數(shù)據(jù)量更大，對于系統(tǒng)的容量、性能的要求更高，很多系統(tǒng)的全球最大數(shù)據(jù)量是中國的客戶，如工商銀行、中國移動，產(chǎn)生出全世界最多的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在經(jīng)常是國外的客戶來參考國內(nèi)的一些先進的大規(guī)模部署案例。

    對于未來趨勢，我認為：

   Teradata需要在新行業(yè)和客戶共同創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)分析要和互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)不斷融合，要不斷積累和豐富新的分析場景及案例，幫助客戶進行業(yè)務創(chuàng)新。

   大數(shù)據(jù)價值的快速落地。新的數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生、技術不斷更新，如何能夠幫助客戶選擇最合適的技術、最快地實現(xiàn)業(yè)務價值將是采取行動避免空談的制勝法寶，進一步贏得客戶的信任。Teradata將通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)及大數(shù)據(jù)從小做起的理念，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)快速落地。

   跨部門、跨企業(yè)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)整合、分析將是未來業(yè)務創(chuàng)新的重要途徑。如何能夠在保護數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私的基礎上，提供分析平臺，利用數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)新的業(yè)務模式及變革。Teradata具有跨行業(yè)的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，整合跨行業(yè)資源，幫助企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析拓展新型業(yè)務。例如，幫助電信企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析開展金融個人信用貸款的創(chuàng)新業(yè)務。

   大數(shù)據(jù)人才、業(yè)務及分析的跨界人才將炙手可熱。如何能夠幫助企業(yè)培養(yǎng)人才，結(jié)合高校的資源培養(yǎng)下一代大數(shù)據(jù)人才，將是大數(shù)據(jù)分析推廣的重要關注點。Teradata與復旦大學，華東師范大學等國內(nèi)一流高校，均簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同培養(yǎng)市場需要的大數(shù)據(jù)復合型人才。

    “智者知而行”是Teradata追求的境界。

   “知之愈明，則行之愈篤”。數(shù)據(jù)可幫助發(fā)現(xiàn)趨勢，揭示用戶的真實想法，甚至能預測結(jié)果。只要認真研究數(shù)據(jù)，不再用尋常眼光看待業(yè)務，快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務的卓爾不群角度。

    記者：未來，Teradata的藍圖您還會勾勒出哪些精彩？

   孔宇華：真正做到“運籌帷幄，決勝千里”。只要根據(jù)可靠的信息做出正確的決策，其余的一切便可水到渠成：客戶增多、營收上升、機會顯現(xiàn)、效率提高。通過分析海量數(shù)據(jù)，探索可靠的洞察力和行動力，最終做出最佳決策。撥開云霧見真諦，方可切實推動企業(yè)和客戶的利益，匯聚最佳決策之涓涓細流，成就競爭優(yōu)勢之浩瀚江海。

    “決策者，決天下”。企業(yè)尋求信息和技術是為了提高工作效率?，F(xiàn)在越來越多的 CEO 和CMO 在尋找信息和技術來擴大業(yè)務機會。CIO不再是運營領導，而是變成了轉(zhuǎn)型領袖，需要使用信息和技術挖掘新的戰(zhàn)略，開拓新的市場。同時，各個部門的決策者獲得了充分利用數(shù)據(jù)的權(quán)力，因此能夠更快抓住機會加以利用，通過創(chuàng)新解決業(yè)務問題，并負責提供卓越的客戶體驗。

   “知之愈明，則行之愈篤”。數(shù)據(jù)可幫助發(fā)現(xiàn)趨勢，揭示用戶的真實想法，甚至能預測結(jié)果。只要認真研究數(shù)據(jù)，不再用尋常眼光看待業(yè)務，快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務的卓爾不群角度。每家企業(yè)的數(shù)據(jù)和員工都蘊含著不同尋常的潛力。Teradata的目標是利用獨特而強大的數(shù)據(jù)分析，幫助客戶盡快釋放這股潛力，有效運用這些新知，增強業(yè)務優(yōu)勢，Teradata改善世界每一個人的生活。

   “知之愈多，則行之愈端”。盡管技術能夠帶來更好的決策，但建設更美好的世界還要靠我們每一個人，需要我們每一個人的共同努力。我們希望把數(shù)據(jù)真正用到更廣泛的方向上，造福全人類的生活。

    《中國自動識別技術》 2014第6期（總第51期）http://www.aidchina.com.cn/gdft/4589.htm